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numerical data:数据

摘要: 目前,现有的聚类方法在对数值数据(numerical data)的处理上,技术已经比较成熟,而类别数据(categorical data)方面发展则相对滞后.这主要是由于类别数据的特征不易量化,很难为其建立特征空间,故使得很多聚类算法对它难以奏效.为了克服这一难题,

numerical data:数值资料

逻辑运算包括NOT,AND,OR等运算,逻辑运算的结果只有真(true)与假(false),因此具有判断事情真假(是非)的能力.电脑内部储存的资料分为两类,数值资料(numerical data)及文数资料(alphanumerical data).数值资料指用来作诸如加减乘除运算之资料,

numerical data processing:数据处理

numerical data base 数字数据库 | numerical data processing 数据处理 | numerical decrement 衰减率

numerical data bank:数值资料银行

"数值资料","numerical data" | "数值资料银行","numerical data bank" | "数值资料库","numerical database"

output data set:输出数据集

output data 输出数据 | output data set 输出数据集 | output device 输出设备

data preparer:数据筹备

dB 分贝 | data preparer 数据筹备 | data track 数据轨段

data preprocessing:贰

壹.拾 Summary | Chapter贰 Data Preprocessing | 贰.壹 Why Preprocess the Data?

quantitative data:数据

课堂教学研究的数据,可分为定量数据(quantitative data)和定性数据(qualitative data)两类. 定量的数据均为一些数字,较为直观,可直接用来进行统计、描述或计算相关性、概率、方差等. 而定性的数据则是一些文本、采访、观察记录、学习日记、社会现象的描述等非数字材料.

quantitative data:定量数据

课堂教学研究的数据,可分为定量数据(quantitative data)和定性数据(qualitative data)两类. 定量的数据均为一些数字,较为直观,可直接用来进行统计、描述或计算相关性、概率、方差等. 而定性的数据则是一些文本、采访、观察记录、学习日记、社会现象的描述等非数字材料.

quantitative data:定量资料

(一)计量资料(measurement data)对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的具体数值所得资料称为计量资料,又称定量资料(quantitative data),亦称数值变量(anumerical variable).

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