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append:添加记录

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数将来自不同数据源的数据合并在一起(merge)、向数据文件中添加记录(append)等.

Cluster analysis:群落分析

主要考量,分别利用EIQ 系统和资料撷取(Data mining)之关联式规则(AssociationRules)及群落分析(Cluster Analysis)为方法进行细部规划,在中医师所开立之处方於旋转料架(Carousel)及工作平台上,配合电脑程式控制,依中医师处方笺,

cycle counting:周期清点

187 customer status 客户状态 | 188 cycle counting 周期清点 | 189 DM Data Mining 数据发掘

Knowledge Discovery:知识发现

软件在数字方面的发展,很早就到了知识的层面,主要研究领域有:商业智能(BI:BusinessIntellignce)、数据挖掘(Data Mining)、知识发现(Knowledge Discovery)等.

Knowledge Discovery:知識發掘

本会是以资料探勘(Data Mining)与知识发掘(Knowledge Discovery)技术为主题的国际会议,供专家与产业分享其新概念、原创研究结果与实作发展经验. 本届议题分为二大类:第一类为资料探勘的基础研究,如:文字探勘、机械学习模式、统计模式、知识管理、分类与排列等理论.

Driving:驾车

骇客带著无线装置到处驾车 (driving) 穿梭社区来扫瞄寻找可连线的无线网路. Data Mining(资料探勘)主要是指从资料库中发现知识,将隐含的、先前并不知道的、潜在有用的资讯从资料库中粹取出来的过程. 可以在大量资料中,发掘潜藏 有用的资讯,

extracting:萃取

数据挖掘(Data Mining)是一个萃取(Extracting)和展现(Presenting)新知识的流程. 通过分析具体数据,发现确定有效的、新颖的、有潜在使用价值的、以往不为人知的、最终可理解的信息,为企业良好运营和决策部门做出重要决策提供帮助.

hypothesis test:假设检验

这些课程的内容将涵盖企业质量改进中统计分析方法应用的各个领域,包括专业试验设计(DOE)方法,统计过程控制(SPC),测量系统分析(MSA),以及回归(Regression), 假设检验(Hypothesis Test),数据挖掘(Data Mining)等.

information technology:信息科技

IT导向的知识管理,就是以信息科技(Information Technology)为主,并在网络环境建构的「知识管理」. 它是比较专业的独立管理方法,只要移植一套软件,就能像MIS一样操作,数据库管理、Data mining、企业网站建置、ERP等运用IT的管理方法,逐渐往知识管理靠拢.

multidimensional:多维

c) 多维(Multidimensional)包:包括表示多维数据资源的元数据的类与关联. (4) 分析(Analysis)包:它由以下五个子包组成:a) 转换(Transformation)包:包括表示数据抽取和转换工具的元数据的类与关联. c) 数据挖掘(Data Mining)包:包括表示数据挖掘工具的元数据的类与关联.

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selfish interest:自私性兴趣

selfish impulse 自私的冲动 | selfish interest 自私性兴趣 | selfishness 自私

Lemon Water:熱檸水

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Market Maker:市場創造者

由于各种金融衍生产品基本上是以市场创造者(market maker)的形象出现在金融市场上,绝大部分的投资者是没有能力去全面了解和分析这些产品的特性、功能和风险的.