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algebraic equation：代数方程

当时研究代数方程(algebraic equation)的根 与系数之间的关系,也是代数学的重要课题. 卡尔达诺发现方程所有根的和等於xn-1的系数 取负值,每两个根的乘积之和等於xn-2的系数等等. 韦达和牛顿也都在他们的著作中分别叙述了方程的根与系数之间的关系,

approximate limit：近似极限

朋朋1给定的函数的对数的导数.[补注]设f:(a,b1~R是正函数,则它的对数导数等于(Inf)导数概念的一种推广,其中普通极限用近似极限(approximate limit)代替.设f(x)为单实变量x的函数,若极限f(x、一f(xn���111]1 aD

Xn Christian：基督的

Xm., X'mas Christmas 圣诞节 '*+t,4f^ | Xn Christian 基督的 XO9~4+}'q | XN, XW ex-warrant 除证 3u9A*V&L r

Xn Christian：的

X-mark a signature "X"符号签字(盲人或受伤的人没去西方国家国家疑题画"X"作为签字) | Xn Christian 的 | XN, XW ex-warrant 除证

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estimator：估计器

估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

Nevis XN：尼维斯

Netherlands NL 荷兰 DZN1 | Nevis XN 尼维斯 EZN2 | New Caledonia NC 新喀里多尼亚 CZN1

simple sample：简单样本

估计器(Estimator)和随机过程(Stochastic Process)简单样本(simple sample)是指这样的样本(X1,X2,...,Xn),它的分量Xi,i=1,...,n是独立同分布的随机变量(向量)估计器设(X1,X2,...,Xn)为一个样本,它的一个与总体分布无关的函数(或向量函数)f(X1,

linear congruential method：线性同余法

为得到期望的均匀分布的随机序列,我们在visual studio集成开发环境中应用线性同余法(Linear Congruential Method)生成随机序列[5],其一般递推公式为:xn=(αxn-1+c)(modM)rn=xn/M x0(1)

XN :: eXclude Newer files. / xn：排除較新的文件

/XC :: eXclude Changed files. /越野: :排除更改的文件. | /XN :: eXclude Newer files. / xn : :排除較新的文件. | /XO :: eXclude Older files. /二甲酚橙: :排除在較舊的檔案.

Greco-Latin square：希腊拉丁方格

Granduation of curve 曲线递合 | Greco-Latin square 希腊拉丁方格 | Grand lot 大批

cunningham：帆前角下拉索

斜拉器:kicking strap | 帆前角下拉索:cunningham | 调整索:outhaul